Гастропортал
Гастроэнтерологический портал России
Специалистам Гастроэнтерологический портал России Пациентам
    e-mail: rpatron@mail.ru
Разделы сайта
Научные учреждения, школы
Центральный НИИ гастроэнтерологии, г.Москва
Академическая школа-семинар им. А. М. Уголева "Современные проблемы физиологии и патологии пищеварения", г.Москва
Московский НИИ эпидемиологии и микробиологии им. Г.Н. Габричевского МЗ и СР РФ, г.Москва
Комитет медицинских иммунобиологических препаратов МЗ и СР РФ, г.Москва
НИИ эпидемиологии и микробиологии имени Н.Ф. Гамалеи, г.Москва
Институт фитотерапии, г.Москва
Проблемная научно-исследовательская лаборатория СГМА "Ультразвуковые исследования и малоинвазивные технологии", г.Смоленск
Детская гастроэнтерология
Кафедра детских болезней N2 c курсом гастроэнтерологии и диетологии ФУВ РГМУ
Гастроэнтерология Санкт-Петербурга и Северо-Запада России
Министерство
здравоохранения и социального развития
Методические рекомендации и пособия для врачей
Классификатор болезней
Фитотерапия в гастроэнтерологии
Энциклопедия лекарственных трав
Лекарственные средства в гастроэнтерологии
Фармакологический справочник
Инструментальные диагностика и лечение
Диагностика гастроэнтерологических заболеваний. Фотогалерея
Справочник гастроэнтеролога
Форум
Статьи для специалистов
Science articles of world periodical [eng]
Сотрудничество с гастропорталом
Стимбифид на гастропортале

Стимбифид плюс - официальный сайт

Diagnosis of acute appendicitis in two databases. Evaluation of different neighborhoods with an LVQ neural network.

Главная »» Science articles of world periodical [1998 - 2003] »» M »» Methods Inf Med

версия для печати версия для печати

Year 1998

Pesonen E. Ohmann C. Eskelinen M. Juhola M.

Department of Computer Science and Applied Mathematics, University of Kuopio, Finland. erkki.pesonen@uku.fi

The use of an artificial neural network system was studied in the diagnosis of acute abdominal pain, especially acute appendicitis, with patients from Finland and Germany. Separate Learning Vector Quantization (LVQ) neural networks were trained with a training set from each database and also with a combined database. Each neural network was evaluated separately with a test set of cases from each database. With the combined database different neighborhood methods were compared to find the optimal choice for this decision-making problem. The acute appendicitis cases of the Finnish test data set were classified well with all the networks, but the cases of the German test set were difficult to classify for the Finnish network. The use of larger neighborhoods increased the sensitivity of the classification by nearly 10%. The differences in the results of the Finnish and German databases suggest that there are differences in the data collection or patient populations between centers. Therefore, care must be taken when using decision-support systems which have been developed in other centers. Neural networks offer a method to evaluate differences between databases. With the use of larger neighborhoods, the effects of the differences on the accuracy of the classification can be partly diminished.

наверх
Поиск
Наша рассылка на Subscribe.ru
  Гастроэнтерологический
портал России

Анонсы
Инновационный сборник научных статей "Кишечная микрофлора: взгляд изнутри", выпуск №1, 2012г. раскрывает тайну функционирования микробно-тканевого комплекса - микробиоценоза кишечника.

Ведущими учеными-гастроэнтерологами Учебно-научного Медицинского Центра Управления делами Президента РФ рекомендован Стимбифид с целью стимуляции роста облигатной флоры (в частности Бифидобактерий) у практически здоровых лиц, а также для профилактики и восстановления нарушений микробиоценоза, связанного с проведением антибактериальной терапии

Ученые установили, что новейшая Российская разработка на основе фруктоолигосахаридов – Стимбифид увеличивает содержание полезных бифидобактерий в кишечнике до 10 миллиардов (!) в 1г, что превышает аналогичные показатели при использовании традиционного бифидумбактерина в 10 раз!

Стимбифид
При копировании материалов с сайта гиперссылка обязательна:
Источник: www.gastroportal.ru